← Powrót na stronę główną

Nauka o danych

Slajdy
  1. Organizacja zajęć
Tablica
  1. Wartości i wektory własne - rozkład macierzy baza-skala-baza
  2. Dopasowanie modelu liniowego y=ax do danych
  3. Uogólniony model liniowy
  4. Dydaktyczna fikcja z algebry i statystyki - dzieło prowadzących czy studentów?
  5. Aproksymacja średniokwadratowa z wieloma zmiennymi
Archiwum
  1. Wykład Grzegorza Latosińskiego z firmy Antmicro z 2025 r.
  2. Wykład Natalii Cheby z Softserve z 2026r
Do przerobienia
  1. Jeżeli chcesz zrozumieć macierze - podstawy podstaw
  2. Jeżeli chcesz zrozumieć macierze - zmiana bazy
  3. Jeżeli chcesz zrozumieć macierze - wartości i wektory własne
  4. Przykład ze zmianą bazy ze wzrost-waga na Zoom-BMI
  5. Dopasowanie modelu do danych metodą najmniejszych kwadratów (MNK)
  6. Zaprzyjaźnij się z formą kwadratową