← Powrót na stronę główną

Optymalizacja

Slajdy
  1. Wstęp. Pojęcia podstawowe
  2. Analityczne metody optymalizacji
    1. Metoda Lagrange'a
    2. Warunki Kuhna-Tucker'a
  3. Metody numeryczne – wstęp. Optymalizacja w kierunku
  4. Metody bezgradientowe
  5. Metody gradientowe
  6. Optymalizacja z ograniczeniami
  7. Algorytmy Inspirowane Naturą
    1. prof. Jerzy Świątek
    2. prof. Jerzy Świątek
    3. mgr inż. Piotr Dąbrowski
  8. Programowanie całkowitoliczbowe
  9. Programowanie liniowe
  10. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności
  11. Optymalny pomiar
  12. Optymalizacja wieloetapowa – programowanie dynamiczne
  13. Dekompozycja zadania optymalizacji
  14. Decyzje wielokryterialne
  15. Uczenie maszynowe - zadanie identyfikacji
  16. Optymalne decyzje w systemach
  17. Podsumowanie
  18. Dodatek - pakiety optymalizacji